L’IA physique en ligne de mire : LG et NVIDIA scellent une alliance industrielle majeure dans la robotique

LG Electronics passe à la vitesse supérieure dans le domaine de l’intelligence artificielle physique.C’est officiel, le géant sud-coréen annonce le renforcement stratégique de sa collaboration avec NVIDIA, le leader mondial des processeurs et puces d’IA, autour des technologies robotiques de nouvelle génération.

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Cette annonce marque la concrétisation rapide d’un protocole d’accord (MOU) signé quelques jours plus tôt, le 13 août 2026, au siège de NVIDIA à Santa Clara. Témoin de cette accélération, une délégation de hauts responsables du concepteur américain s’est rendue directement à Séoul sur le campus de R&D de Yangjae pour visiter la toute nouvelle Data Factory de LG, un centre de pointe de 10 000 m² dédié à la collecte de données et à l’entraînement massif des robots.

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   │             DATA FACTORY DE LG : LES CHIFFRES CLÉS          │
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   │  • Localisation : Campus de R&D de Yangjae (Séoul)          │
   │  • Superficie   : 10 000 m² répartis sur 4 niveaux          │
   │  • Déploiement  : Plusieurs centaines de robots LG CLOiD™   │
   │  • Objectif IA  : 100 000 heures de données d'ici fin 2026  │
   │  • Équivalent   : 12 années consécutives d'apprentissage     │
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La Data Factory de Yangjae : Le cœur battant de la stratégie robotique de LG

Prévue pour être pleinement opérationnelle d’ici la fin de l’année 2026, la Data Factory de Séoul est bien plus qu’un simple centre d’essai. C’est une infrastructure géante conçue pour créer ce que LG nomme une « boucle vertueuse de données » (data flywheel).

En outre, dans le but d’entraîner des robots à exécuter des mouvements complexes de manière autonome et sécurisée, la qualité et la quantité des données sont décisives. Dans cette optique, le site de Yangjae recrée ainsi plusieurs environnements réels et simule les tâches du quotidien :

• Un environnement domestique modélisé : Les robots autonomes LG CLOiD™ y apprennent et répètent en boucle des tâches ménagères complexes, telles que le nettoyage, la manipulation d’objets ou le rangement.

• Un environnement industriel simulant l’usine du Tennessee : Les machines s’y entraînent à déplacer, empiler et assembler des composants électroniques et des pièces d’appareils électroménagers.

• Un laboratoire d’automatisation logistique : Développé en synergie avec la filiale LG CNS, cet espace forme les robots au tri et à la gestion de flux de marchandises.

• Un centre de préhension de précision : Dirigé par la filiale LG Innotek, cet atelier est spécifiquement dédié à l’apprentissage et à la calibration fine des mains et doigts robotiques.

D’ici la fin de l’année, le site combinera les données physiques recueillies sur le terrain avec des données synthétiques pour atteindre un volume faramineux de 100 000 heures d’entraînement (l’équivalent de 12 ans d’apprentissage continu pour un humain). De plus, ces jeux de données de haute qualité alimenteront directement le Robot Foundation Model (RFM) de LG, le cerveau algorithmique régissant ses futurs robots humanoïdes.

La technologie NVIDIA au service du jumeau numérique et de l’IA physique

Pour traiter, enrichir et synthétiser cette masse monumentale d’informations, LG s’appuie sur la suite technologique de NVIDIA dédiée à la robotique et aux univers virtuels (Omniverse).

   [DONNÉES PHYSIQUES]                     [L'ECOSYSTÈME NVIDIA]
   • Usines LG (Tennessee)                  • NVIDIA Omniverse (Jumeaux numériques)
   • Électroménager mondial     ──►         • NVIDIA Cosmos (Modèles de monde ouvert)
   • Data Factory (Séoul)                   • NVIDIA Isaac (Développement robotique)
                                                     │
                                                     ▼
                                        [ROBOT FOUNDATION MODEL (RFM)]
                                        Autonomie, préhension & décision

L’intégration des solutions de NVIDIA intervient à chaque étape de la chaîne de valeur logicielle :

1. NVIDIA Omniverse : Permet la création de jumeaux numériques ultra-fidèles des usines et des maisons pour simuler le comportement des robots avant leur déploiement physique.

2. NVIDIA Cosmos : Génère des environnements virtuels ouverts et des jeux de données synthétiques complexes pour confronter les algorithmes à des situations rares ou imprévues.

3. NVIDIA Isaac : Fournit la plateforme logicielle et les frameworks de développement pour accélérer la gestion des capteurs, la vision par ordinateur et le contrôle moteur.

« One LG » : De la robotique industrielle au robot domestique

L’année 2026 marque un tournant structurel majeur pour le groupe sud-coréen. Récemment, LG a créé le Robotics Business Center, une entité stratégique directement rattachée au Directeur Général, Lyu Jae-cheol. Cette réorganisation vise à unifier les compétences dispersées du groupe pour devenir un fournisseur mondial de solutions robotiques intégrées. Combinant matériel, composants de précision (actionneurs, capteurs) et logiciels.

Historiquement très fort sur le marché de la robotique commerciale (robots de service dans les hôtels, hôpitaux et aéroports) et industrielle, LG affiche désormais l’ambition de pénétrer massivement le marché de la robotique domestique.

« En nous appuyant sur les synergies de “One LG”, qui rassemble les expertises clés de l’ensemble du Groupe, ainsi que sur nos partenariats stratégiques à l’international, nous renforcerons notre compétitivité dans le domaine de l’IA physique et nous positionnerons comme un fournisseur de solutions robotiques intégrées. »

— Lyu Jae-cheol, Directeur Général de LG Electronics.

En conjuguant l’expérience industrielle de ses usines automatisées, les données de ses millions d’appareils électroménagers connectés déployés dans le monde et la puissance de calcul des technologies NVIDIA, LG entend s’imposer comme un acteur incontournable de la révolution des robots autonomes et des humanoïdes de demain.

Great to welcome @LGE_Global Group Chairman Kwang-mo Koo and LG leaders to NVIDIA as we enter the next chapter of our collaboration.

Together, we’re expanding our work across AI infrastructure, physical AI and robotics.

We’re excited about what our teams can build together. pic.twitter.com/75yVaxSdIT

— NVIDIA (@nvidia) August 14, 2026

Article publié le 25/08/2026 à 6h00